数据科学与大数据技术
作者：教研科 时间：2021-12-30 点击数：
1、 专业定位
大数据已成为新时代的产业助推器，社会急需大数据相关人才，未来大数据人才缺口会持续增长，广东省是全国数据资源和应用大省，因此，建设广东省现代化经济体系离不开大数据发展和应用。
本专业以国家信息产业发展需求为导向，结合学校海洋特色，致力培养符合广东省海洋大数据应用型本科复合人才。
2、 培养目标
本专业培养具有良好人文素养、职业道德和社会责任感，具备扎实的数学与自然科学知识基础，系统掌握数据科学与大数据技术专业所需的基本理论、专业知识、基本技能与方法，具有较强的大数据采集、存储、处理、挖掘、分析与展示的基本能力，具有良好的创新意识、沟通能力、团队合作精神的高级应用型数据科学与大数据人才。
3、 培养规格
广东海洋大学2019年获得本专业招生权，2020年开始招生 。基本学制4 年。实行弹性学制，学习期限3-8 年。总学分168 分，按规定修读完培养方案各模块课程，并获得相应学分，其中，思想政治理论课、通识教育必修课、专业基础课和专业必修（限选）课需按专业的指定要求修读。达到学士学位要求的全学程平均学分绩点2.0及以上。
4、 课程体系
4.1 主干学科
数学、数据科学、计算机科学与技术。
4.2 专业核心课程
工科数学分析、高等代数、最优化理论、分布式数据库系统原理与应用、操作系统与linux 基础、分布式系统与并行计算、python 程序设计、大数据架构与技术、机器学习、数据分析与挖掘。
4.3 主要实践性教学环节
多元统计分析综合实践、数据分析与挖掘综合实践、数据可视化技术课程设计、校内外企业实训、数学建模课程设计、生产实习、毕业实习、毕业（论文）设计。
5、 师资队伍
本专业现有教师22人，其中教授3人，副教授5人，具有博士学位9人，硕士研究生导师3人，校级教学名师1人，主要来自数学，计算机和统计学等相关学科背景。
近年来教师承担国家、省基金项目多项。发表论文100多篇，其中被sci、ei收录50多篇。在教学方面，近年来承担省部级教改3项，发表教改论文15余篇，获校级教学成果奖1项，校级教学质量奖2项，1人获得校级教学名师，3人获得校级授课比赛一等奖。
6、 教学条件
学院拥有广东省教育厅重点实验室1个、实验教学示范中心1个，广东省联合培养研究生实践示范基地1个；拥有、大数据等专业实验室；与企业共建校外实践基地， 学院建有1000多平方米的“大学生创新创业实践基地”，组建了c 、网维、微云等20个学生创新创业团队。
